概述：按二级学科分【条目】概述，收录内容具体如下。

农业气象技术是聚焦粮食安全与农业高质量发展，研发农业气象观测、灾害防御、产量预报等技术，为农业生产提供全周期气象支撑的优势领域。本节按我省农业气象技术的创新优势应用划分，对照上述编纂要求，从基础产业技术、核心产业技术和相关应用技术方向，简要概述我省农业气象技术的具体研究进展情况。

内容编写要求：表述形式以文字叙述为主，成果清单可采用表格简化呈现。其中，国内首创、国际先进水平的重大成果（如突破性技术、国家级专项成果），可单独增设子条目记述其创新价值与行业影响；获批的省级及以上重大/重点项目、创新平台、重要科技奖励、核心论著等进展，须按依托单位，明确记载时间、项目/论著、核心创新点、奖励级别及获奖人等关键信息。

农业气象技术基础产业技术：包括但不限于——农业气象观测站网建设：建成农业气象试验站、农业气象观测站，配备自动土壤水分观测仪、农业气象自动化观测站及农田小气候监测系统，形成高标准粮田全覆盖的农业气象自动化观测体系。作物气象基础研究：开展小麦、玉米等主粮作物发育期监测，建立作物气象指标体系，明确不同生育期气象适宜条件与灾害敏感阈值，为服务技术研发提供基础。

农业气象技术核心产业技术：包括但不限于——农业气象灾害防控技术：研发冬小麦晚霜冻灾害风险预报模型，融合格点化预报产品，实现灾害风险精准预估；构建农田干旱、连阴雨等灾害的动态监测与评估技术。农情监测与产量预报技术：研发“遥感与作物模型融合的省级农情监测关键技术”，通过遥感与作物模型耦合实现格网化产量预报，攻克传统监测精度与效率难题。

农业气象技术交叉应用技术：包括但不限于——气象与农业技术集成：将气象服务与节水灌溉、病虫害绿色防控等农业技术融合，研发场景式气象服务系统，实现墒情识别、农事建议即时发布，指导农户科学管理。无人机与遥感技术融合：运用无人机监测小麦长势，采集叶面积指数、叶绿素含量等参数，结合卫星遥感数据，构建“地空天”一体化农情监测体系，提升监测精细化水平。