概述：按二级学科分【条目】概述，收录内容具体如下。

环境监测与智慧监管聚焦以大数据、云计算、物联网为核心，构建“天地一体、全域覆盖、精准管控”的环境监测与智慧化管控体系，涵盖监测技术升级、数据整合、智能决策应用，推动环保监管从“经验化”向“精准化、智能化”转型。本节按我省环境监测与智慧监管的创新优势应用划分，对照上述编纂要求，从基础产业技术、核心产业技术和相关应用技术方向，简要概述我省环境监测与智慧监管的具体研究进展情况。

内容编写要求：表述形式以文字叙述为主，成果清单可采用表格简化呈现。其中，国内首创、国际先进水平的重大成果（如突破性技术、国家级专项成果），可单独增设子条目记述其创新价值与行业影响；获批的省级及以上重大/重点项目、创新平台、重要科技奖励、核心论著等进展，须按依托单位，明确记载时间、项目/论著、核心创新点、奖励级别及获奖人等关键信息。

环境监测与智慧监管基础产业技术：包括但不限于——监测数据标准化技术：建立跨部门、跨区域环境数据共享标准，整合环保、气象、水利、交通等多领域数据，实现数据“一网通享”。监测设备适配技术：优化升级大气、水质自动监测站核心部件，提升设备在河南复杂气候、水质条件下的稳定性与精准度，推动监测设备国产化适配。基础平台构建技术：搭建分布式数据存储服务器集群，研发数据可视化、网格化管理等基础模块，构建智慧管控平台核心框架。

环境监测与智慧监管核心产业技术：包括但不限于——天地一体监测技术：整合卫星遥感、无人机监测与地面站点数据，构建大气污染、流域生态、农业面源污染的“天地一体”监测体系，实现大范围污染快速排查。智能溯源与管控技术：开发小区域无组织排放反演核查系统、“网格—站点—企业”三级管控模型，实现污染物小时级自动溯源与点对点处置指令下发。重点污染源监管技术：开发工业企业烟气排放连续监测系统数据校验、施工工地扬尘实时监测技术，实现重点污染源全流程动态监管。

环境监测与智慧监管交叉应用技术：包括但不限于——物联网与地理信息系统（GIS）融合技术：整合物联网监测设备数据与空间地理信息，形成全域化“一张图”指挥模式，实现污染源可视化管控。大数据与决策融合技术：基于海量数据挖掘，构建污染防控决策分析模型，为区域污染治理方案制定、应急处置提供数据支撑。人工智能与环保融合技术：研发基于人工智能的大气污染预警决策支持系统，深度融合气象模块，提升污染预警与应急响应能力。