概述：强大的算力能支撑人工智能模型处理海量数据，完成复杂的数学运算与模式识别。因此，在以大模型为代表的人工智能技术创新与应用驱动下，社会对计算能力的需求空前高涨。河南省正积极推动先进计算与人工智能技术的发展，将其作为赋能新型工业化的核心动力。本节按照产业划分，对照上述编纂要求，从基础研究、核心研究和交叉应用方向，简要概述我省先进计算与人工智能技术的研究进展情况。

内容编写要求：表述形式以文字叙述为主，成果清单可采用表格简化呈现。其中，国内首创、国际先进水平的重大成果（如突破性技术、国家级专项成果），可单独增设子条目记述其创新价值与行业影响；省级以上重点/重大项目、创新平台、重要科技奖励、核心论著、授权专利等进展，须按依托单位，明确记载时间、项目/论著/专利名称、核心创新点、奖励级别及获奖人等关键信息。

先进计算与人工智能领域的基础产业技术：包括但不限于——计算基础设施（算力中心）建设与运营技术、基础数据资源体系构建与管理技术、基础软件框架与开源生态应用技术等方向取得的研究新进展。

先进计算与人工智能领域的核心产业技术：包括但不限于——行业大数据分析与智能决策技术、计算机视觉与机器感知技术、自然语言处理与智能语音技术、边缘计算与嵌入式AI技术等重点领域的精准研究进展。

先进计算与人工智能领域的交叉应用技术：包括但不限于——“AI for Science”与产业前沿研发技术、自动驾驶与智能网联技术、人工智能生成内容与数字创意技术、智慧医疗影像与辅助诊断技术等相关领域所取得新进展。