概述：按二级学科分【条目】概述，收录内容具体如下。

天气分析与预报是气象科技的核心应用环节，通过对观测数据的分析处理，运用数值模式与统计方法，预测未来大气状态变化及衍生灾害，为防灾减灾、生产生活提供决策依据。河南省天气分析与预报的研究进展，聚焦本地化数值预报模型研发、智能网格预报系统业务化、小麦重大灾害专项预报技术。本节按我省天气分析与预报的创新优势应用划分，对照上述编纂要求，从基础产业技术、核心产业技术和相关应用技术方向，简要概述我省天气分析与预报的具体研究进展情况。

内容编写要求：表述形式以文字叙述为主，成果清单可采用表格简化呈现。其中，国内首创、国际先进水平的重大成果（如突破性技术、国家级专项成果），可单独增设子条目记述其创新价值与行业影响；获批的省级及以上重大/重点项目、创新平台、重要科技奖励、核心论著等进展，须按依托单位，明确记载时间、项目/论著、核心创新点、奖励级别及获奖人等关键信息。

天气分析与预报基础产业技术：包括但不限于——数值预报模式本地化适配：引进GRAPES、CMA—MESO等国家级数值预报模式，开展黄淮地区地形、下垫面特征适配研究，构建起“国家模式+本地化订正”的基础预报框架。客观化预报流程建立：摒弃传统主观经验预报，建立基于统计方法的气象要素客观预报模型，奠定精细化预报基础。

天气分析与预报核心产业技术：包括但不限于——高分辨率数值预报系统研发：研发适用于中原地区的高分辨率快速更新循环同化数值预报系统（ZY—RUC），解决陡峭地形区积分不稳定及降水预报异常问题，显著提升强对流天气预报精度。短临预报技术突破：发展强降水、雷暴大风、冰雹等短临监测预警技术，整合雷达、卫星、地面观测多源数据，建立多种预报算法。

天气分析与预报交叉应用技术：包括但不限于——气象与水文耦合预报：建立黄河流域面雨量预报服务平台，将气象预报与水文模型耦合，为小浪底水库防洪预泄、蓄滞洪区启用等调度提供支撑。气候预测与农业需求融合：结合农业气象观测数据，优化季度、年度气候预测模型，生成针对小麦、玉米等主粮作物的气候适宜度预报产品。