概述：按二级学科分【条目】概述，收录内容具体如下。

气象数据与智能技术是整合多源气象及行业数据，运用大数据、人工智能等技术实现数据清洗、存储、挖掘与应用的技术体系，是提升预报精准度、拓展服务场景的核心支撑。河南省气象数据与智能技术的研究进展，基于气象遥感数据融合、多源观测数据智能研判系统的研发，优化后聚焦“大数据+智能分析”的技术突破。本节按我省气象数据与智能技术的创新优势应用划分，对照上述编纂要求，从基础产业技术、核心产业技术和相关应用技术方向，简要概述我省气象数据与智能技术的具体研究进展情况。

内容编写要求：表述形式以文字叙述为主，成果清单可采用表格简化呈现。其中，国内首创、国际先进水平的重大成果（如突破性技术、国家级专项成果），可单独增设子条目记述其创新价值与行业影响；获批的省级及以上重大/重点项目、创新平台、重要科技奖励、核心论著等进展，须按依托单位，明确记载时间、项目/论著、核心创新点、奖励级别及获奖人等关键信息。

气象数据与智能技术应用基础产业技术：包括但不限于——数据标准化与质量控制：制定河南省气象观测数据统一标准，建立涵盖地面、高空、卫星等多源数据的质量控制流程，通过异常值识别、趋势检验、一致性订正等技术，确保数据完整性与可靠性，为后续分析应用奠定基础。基础数据存储平台建设：搭建省级气象数据存储中心，逐步扩容存储容量与算力，实现海量气象数据的安全存储与快速调取。

气象数据与智能技术核心产业技术：包括但不限于——超算平台与智能分析融合：基于超算平台，建设气象大数据工程研究中心，实现卫星、雷达、地面观测等多源数据的高效整合。人工智能算法应用：引入机器学习算法，优化气象要素预报模型与灾害识别模型，实现对暴雨、干旱等灾害的智能研判，开发自动化数据处理与产品生成系统，大幅提升数据处理效率与分析精度。

气象数据与智能技术交叉应用技术：包括但不限于——跨行业数据集约共享：建立全省气象观测数据综合服务平台，实现数据综合集成显示、查询与调用，为跨领域服务提供数据支撑。数据可视化与业务融合：将大数据分析结果与气象业务系统、服务平台融合，生成格点化、可视化产品，适配预报预警、农业服务、生态监测等多场景需求。